Praktikum im Bereich Risk Steering & Analytics ab Juni 2024

Die Mercedes-Benz Bank AG in Stuttgart ist ein Unternehmen der Mercedes-Benz Group AG und gehört zu den führenden Autobanken in Deutschland. Wir bieten unseren Kunden Mobilität, finanziellen Spielraum und Sicherheit mit unseren Finanzierungen, Leasing, Versicherungen und Mobilitätsprodukten wie flexible Abo- und Mietmodelle.

Die Abteilung Risk Steering & Analytics im Vorstandsbereich Risk MB Bank ist das Center of Risk Competence, das mit innovativen Methoden, Modellen und Technologien effizient Risiken steuert und Prozesse automatisiert. Damit begeistern wir unsere internen und externen Kunden und schaffen Transparenz sowohl für das Unternehmen als auch für die Bankenaufsicht.

In unseren Teams setzen wir auf mathematische, statistische und IT-Kenntnisse und arbeiten gemeinsam in einem internationalen und vielfältigen Umfeld mit innovativen Methoden an der digitalen Transformation.

Das Team Bank Risk & ABS der Mercedes-Benz Bank ist verantwortlich für die Identifizierung, Bewertung und Steuerung von Marktpreis- und Liquiditätsrisiken, operationellen Risiken sowie weiterer Risikoarten. Darunter fallen auch Analyse- und Reportingaufgaben zu bereits begebenen oder auch zukünftigen Transaktionen von Asset-Backed-Securities (ABS) an den Kapitalmärkten. Des Weiteren gehört das strategische Asset Liability Management (ALM) inklusive der Funding Planung ebenso zu den Aufgaben des Teams.

Im Praktikum wirst Du vom ersten Tag an inhaltlich vollständig in die Fach- und Projektaufgaben integriert und bekommst schnell Verantwortung für eigene interessante Aufgabenbereiche.

Mobiles und flexibles Arbeiten von Zuhause aus, aber auch gemeinsame Teamevents gehören für uns genauso dazu, wie Spaß und der volle Einsatz für unsere Aufgaben und Ziele. Dein Starttermin für das 6-monatige Praktikum ist gegebenenfalls an Deinen Wunschzeitraum anpassbar. Die branchenübliche Praktikumsvergütung gehört ebenfalls zu unseren Leistungen. Im Anschluss besteht für Dich die Möglichkeit, Dich auf eine praxisorientierte Abschlussarbeit in unserer Abteilung zu bewerben. Wir freuen uns darauf, Dich in einem Interview persönlich kennenzulernen.

Deine Aufgaben können je nach Team/Projekt verschiedene Inhalte umfassen:

• Mitarbeit im Expertenteam bei der Neu- und Weiterentwicklung quantitativer state-of-the-art Verfahren zur Risikobewertung auch unter praktischem Einsatz von etablierten Softwarelösungen
• Mitwirkung bei der Erstellung von Daten- und Portfolioanalysen (Data Science & Data Analytics) unter Anwendung mathematisch-statistischer Methoden mit Zugriff auf große und heterogene Datenmengen der Mercedes-Benz Bank (Big Data)
• Einstieg und die Anwendung statistischer Methoden ist ein zentraler Bestandteil des Praktikums bei uns
• Zusätzlich gehören zu den inhaltlichen Aufgaben Datenaufbereitung in MS-Excel, die fachliche Interpretation der Ergebnisse sowie gegebenenfalls Programmieren/Coding in VBA oder mit R (RStudio)
• Konzeptionelle Mitarbeit, Anwendung und Test bei der zentralen ALM- und ABS-Software sowie deren Weiterentwicklung zur Steigerung von spezifischen Szenariobetrachtungen
• Konzeption und Erstellung verschiedener Risk-Reporting Dashboards mit Microsoft Power BI
• Erstellung von deutsch- und englischsprachigen Entscheidungs- und Präsentationsunterlagen mit MS-PowerPoint für das Risk Management
• Unterstützung des Teams bei den monatlichen Reportingprozessen
• Teilnahme an unseren regelmäßigen internen Einführungsreihen und Fachkursen zu den eingesetzten Risikomodellen
• Zusätzlich finden regelmäßig Einführungen in die Programmiersprachen (SAS, VBA) statt

• Studiengang im Bereich Finanzmathematik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieur, Data Science, Economics, Ökonometrie, VWL oder einen vergleichbaren Studiengang
• Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sicherer Umgang mit MS-Office sowie Grundkenntnisse einer statistischen Programmiersprache (z.B. SQL, R oder Python)
• Grundkenntnisse in Machine Learning (z.B. Random Forest, etc.) oder Cloud Technologien (MS Azure) sind vorteilhaft
• Agiles Mindset, Engagement und Zuverlässigkeit
• Analytische Denkweise und strukturierte Arbeitsweise
• Team- und Kommunikationsfähigkeit

Zusätzliche Informationen:

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du "hier".

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter sbv@mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an myhrservice@mercedes-benz.com oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).