Consultant | Senior Consultant (W/M/D) Data Scientist in Credit Risk Management
Hybrid
Consultant | Senior Consultant (W/M/D) Data Scientist in Credit Risk Management
Regensburg oder Frankfurt
Ihre Aufgaben
Als Data Scientist Credit Risk sind Sie auf unseren Projekten mit quantitativem Fokus im Risikomanagement von Finanzinstituten tätig. Hierbei agieren Sie als Bindeglied zwischen Methodik und technischer Umsetzung und arbeiten an einem breiten Spektrum von Aufgaben mit analytisch-statistischem Fokus, die von der Datenaufbereitung über die Analyse und Modellierung bis hin zur Visualisierung der Ergebnisse reichen. Mit zunehmender Erfahrung übernehmen Sie die Verantwortung für Teilprojekte und kleinere Teams. Ihr Tätigkeitsbereich umfasst insbesondere:- Entwicklung und Validierung : Sie entwickeln und validieren Risikomodelle wie Rating-, Kreditportfolio- oder Pricing-Modelle für regulatorische und interne Zwecke
- Machine Learning-Methoden: Durch den Einsatz moderner Advanced Analytics und Machine Learning-Techniken optimieren Sie die Modellqualität und -performance weiter
- Automatisierung : Sie unterstützen unsere Kunden bei der Automatisierung bankinterner Prozesse und der Findung effizienter Lösungen bspw. für die Berichtserstellung, Datenauswertungen oder Validierungshandlungen
- Risikomanagement und -methoden : Durch die auf den Projekten erworbenen Kompetenzen werden Sie für unsere Kunden zum Ansprechpartner für vielseitige Fragen rund um das Risikomanagement und helfen immer dann, wenn tiefgreifendes Methodenwissen gefragt ist.
- Aufbau von Prototypen: Durch die Konzeption von Prototypen und Benutzeroberflächen tragen Sie maßgeblich zur Transparenz, Verständlichkeit und Anwendbarkeit der entwickelten Methoden bei.
- Know-how-Aufbau : Zusammen mit unserem Team tragen Sie im Rahmen unserer Fachpanels dazu bei, unser Know-how in Themen wie Kreditrisikomanagement, Data Science oder Programmierung weiterzuentwickeln
Das bringen Sie mit
- Hochschulabschluss und Erfahrung: Abgeschlossenes Masterstudium mit quantitativer Ausrichtung und/oder erste Berufserfahrung im Finanzsektor, speziell im Umfeld Kreditrisikomanagement oder Data Science
- Statistik: Fundiertes Verständnis statistischer Methoden und Verfahren wie bspw. statistischer Tests, Regressions- und Klassifikationstechniken
- Coding: Erste Kenntnisse in gängigen Programmiersprachen wie SAS, R oder Python und Datenbanksystemen wie SQL
- Analytische Denkweise: Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten und schnelle Auffassungsgabe
- Teamgeist: Freude an der Arbeit in Projektteams und mit dem Kunden
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Das bieten wir
Wir laden Sie ein, gemeinsam mit uns maßgeschneiderte Lösungen für unsere Kunden zu erarbeiten und dabei gleichzeitig am Wachstum und der Weiterentwicklung unseres Unternehmens aktiv mitzuwirken. Als Teil unseres Teams profitieren Sie in vielerlei Hinsicht:- Individuelle Spezialisierung: Vertiefen Sie Ihr Fachwissen in den Themen, die Sie besonders interessieren – unsere Fachpanels sowie unsere internen und externen Weiterbildungsmöglichkeiten helfen Ihnen dabei
- Vielseitige Karrierechancen: Als Teil eines dynamisch wachsenden Teams stehen Ihnen alle Türen offen – schlagen Sie den Weg zum Specialist oder in die Führungsverantwortung ein
- Flexibilität: Gestalten Sie Ihre Arbeitswoche nach Ihren Bedürfnissen – als Beratung verlangen wir Flexibilität, bieten aber Freiheiten wie mobiles Arbeiten und eine freie Arbeitszeiteinteilung
- Work-Life-Balance: Mit 30 Urlaubstagen, Überstundenausgleich, Sabbaticals und bayerischen Feiertagen unabhängig vom Standort bleibt genug Zeit für "Life"
- Teamarbeit statt Ellbogenmentalität : Ein angenehmes Arbeitsklima, in dem man sich gegenseitig unterstützt, ist für uns ein wichtiger Baustein für Produktivität und einen langfristigen Verbleib im Unternehmen
- Jobsicherheit: Wir setzen auf nachhaltigen Erfolg – mit über 20 Jahren Marktpräsenz bieten wir Ihnen Sicherheit und Stabilität für Ihre berufliche Zukunft
Ansprechpartner/in
Ingrid Haltmeier
Business Management Assistant
+49 941 899664-20